啮齿类动物手术器械进口的好吗
来源：未知 |发布时间：2021-07-13 10:25|点击:次
1、实验结果与分析
1、1：实验环境与数据集
本次实验在Linux操作系统Ubuntu16．04LTS上完成，在基于Pytorch框架上搭建网络，其中Py-torch版本为0．4．1，开发语言为Python3．6，GPU型号为GTX1660Ti，显存为6G，batch_size为32。
实验数据采用实验鼠数据集，为避免训练时网络出现过拟合现象，啮齿类动物手术器械进口的好吗？本算法选用多种场景下实验鼠的多种状态作为数据集，并且在训练时会随机进行翻转或裁剪等操作，提高了训练样本的数据量，同时提高了模型的鲁棒性。
1、2：训练数据分析
训练时中心点的Heatmap由图5表示，热点图由高斯核函数生成，取值范围为［0，1］，其中1代表目标的中心点，Heatmap是在下采样之后生成的，原图像分辨率为320×240，进行训练的图片分辨率为384×384，Heatmap的分辨率为96×96。
在网络模型训练的过程中，学习率持续过大会导致模型无法收敛，达不到一个最佳效果，一般来说，模型的学习率要先大后小，因此，在本实验中，根据训练的轮数进行更换学习率，学习率的曲线如图6所示:训练过程中记录了各个损失函数的Loss值曲线啮齿类动物手术器械进口的好吗？包括中心点损失、中心点偏置损失、目标宽高损失以及整体损失，其中横坐标为训练的轮数，纵坐标为具体损失函数数值，各种损失的Loss值曲线如图7所示:由图7中的各损失函数的曲线可以看到在训练到70轮左右时，损失函数迅速减少，后面损失函数逐渐趋于稳定。
1、3：实验效果
图8为实验鼠图片经过改进后并且完成训练的模型所产生的相关热点图与实验效果图，具体如下图所示：其中上图中a图的分辨率为320×240，b图的分辨率为384×384，为网络的输入图片分辨率，
c图为网络产生的热点图，可以看到图中的高亮部分即为预测出的实验鼠的中心点，d图为网络最终检测效果图。
图9为原网络与改进后的网络检测实验鼠图片的对比，啮齿类动物手术器械进口的好吗？下图为对比效果图，其中左图为原网络检测结果，右图为改进后网络的检测结果，可以看出改进后的网络具有更好的检测效果。
1、4：测试结果
为表明重构后网络的可行性与有效性，本文也在SSD和YOLOV3网络下训练了相同的实验鼠数据集，得到了不同的网络模型，并在相同的测试集下进行测试，下表为不同网络下的模型权重文件大小与AP值的比较:啮齿类动物手术器械进口的好吗？从上表中网络模型权重文件的大小来看，重构后的网络模型权重文件大小相比原网络减少了近13倍，而且重构出的网络在实验鼠数据集上的AP值相比于SSD、YOLOV3和原网络三者都要高，表明了本文中检测实验鼠方法的可行性和有效性。表2为SENet注意力模块对重构网络的影响，主要通过模型权重文件的大小与在实验鼠测试集上的AP值进行比较，具体数据如下表所示:由上表可知，因为SENet注意力模块是一个轻量级的模块，新增参数和计算量小，因此是否加入SENet注意力模块对网络模型权重文件的大小几乎没有什么影响，但SENet注意力模块的加入使得AP值增加了2．4%，提高了模型的准确率啮齿类动物手术器械进口的好吗？
2、结论
在研究CenterNet网络基础上，重新设计了主干网络用来提取目标特征信息，在减少主干网络层数的前提下，为增加网络模型的准确率，添加SENet注意力模块，通过实验验证，表明了该改进网络既减少了网络的参数量和计算的复杂度，啮齿类动物手术器械进口的好吗并且提升了模型的准确率。
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